Banksektoren står midt i et markant skifte. Stigende kundekrav og kompleks drift udfordrer den klassiske måde at levere rådgivning og service på. Samtidig bygger meget af rådgivningen på mønstre og data – og her kan kunstig intelligens bidrage til at reducere omkostninger, forbedre relationerne til kunderne og gøre bankerne mere konkurrencedygtige.
I Bankdata har vi de seneste år opbygget erfaring med både klassisk Machine Learning, LLM-baseret søgning i forretningsgange og AI-agenter til mere komplekse opgaver og hyper-personaliserede løsninger. Det har lagt et solidt fundament for vores videre arbejde.
Nu er vi klar til næste skridt. Ambitionen er klar: Kunstig intelligens er en central del af Bankdatas tilbud til vores kunder. Derfor bygger vi Bankdatas Agent Platform - den fælles platform til at udvikle, deploye, drifte og governere AI-agenter på tværs af Bankdata og pengeinstitutterne.
Ligesom vores containerplatform giver et standardiseret eksekveringsmiljø for applikationer, skal Agent Platform give et standardiseret eksekveringsmiljø for AI-agenter. Og vi starter ikke fra bar bund: i platformen Horizon har Bankdata allerede et stærkt koncept for containerafvikling, som store dele af forretningen kører på. Det fundament – og de platformkompetencer, der er bygget op omkring det – er det, vi tager med videre. Opgaven nu er at løfte det til workloads, der opfører sig anderledes end klassiske applikationer, og som kræver deres egne guardrails.
Centralisér kompleksiteten, decentralisér værdiskabelsen. Sikkerhed, kvalitet, compliance, IAM, forklarlighed, sporbarhed og input/output-kontrol hører til platformen. Intelligens, integration og forretningslogik hører til den, der bygger agenten.
Rollen: Fra golden path til selvbetjent produktion
Du bliver en nøgleprofil i at gøre det nemt, sikkert og skalerbart at bygge og drive agenter.
Det betyder, at du ikke kun arbejder med LLM'er og agentframeworks, men i høj grad med det, der gør løsningerne holdbare: infrastruktur, automatisering, identitet, observability og developer experience.
Agent-workloads er ikke stateless services: de er ikke-deterministiske, de koster penge per kald, de har brug for deres egen identitet, de holder state på tværs af genstarter, og de stopper op og venter på et menneske. Platformen skal bygges til det.
Du kommer til at:
Bygge golden paths frem for skræddersyede løsninger per team, og automatisere provisionering, onboarding, compliance-checks og telemetri
Bygge sikkerhed og compliance ind i platformen, så hver agent arver dem frem for at hvert team implementerer sit eget
Sikre hård isolation mellem institutter, så én tenant aldrig kan påvirke en andens agenter eller data – og designe blast radius, så en fejl ét sted bliver ét sted
Udvikle platformens agent-primitiver: et hosted tool-server-lag med authentication, authorisation, rate limiting og audit, policy as code, tracing og struktureret logging, sandboxed eksekvering samt kontroller for prompt injection, PII og content filtering
Bygge godkendelsesmekanismen, en agent venter på, når et menneske skal beslutte – så human-in-the-loop er en platformkapabilitet frem for noget, hver agent opfinder
Etablere cost attribution per team, agent og use case - inklusive token- og inferensomkostninger
Arbejde med agent-identitet og delegeret autorisation samt session- og state-persistens, så en agents arbejde overlever en genstart
Du vil arbejde på tværs af stacken men med en tydelig tyngde i platform, infrastruktur og developer experience.
Hvad succes ser ud som efter 6–12 måneder
Du har været med til at bygge og lancere den første golden path, som andre teams reelt bygger deres agenter på
Mindst én agent er i produktion hos reelle brugere, uden at teamet bag skulle bygge sikkerhed, IAM, audit og sporbarhed selv
Deployment af agenter er blevet selvbetjening - de fleste deployments kræver ikke hjælp fra platformteamet
Observability, resiliens og compliance kommer by default frem for som eftertanke
Der er etableret cost attribution per team, agent og use case, så forbruget kan forklares og styres
Teamet: Nyt platformteam til at sætte standarden
Du bliver en del af et nyt platformteam, der bygger Bankdatas Agent Platform. Teamet er under opbygning og etableres løbende, mens vi implementerer platformen. Vi bygger den i tæt samarbejde med vores pengeinstitutter - og platformen er ikke kun til Bankdatas egne udviklere. Et pengeinstitut skal kunne bygge og sætte agenter i produktion på lige vilkår med en Bankdata-udvikler, uden at have os i loopet.
Det er et platformteam - ikke et applikationsteam. Vi bygger kapabiliteter, der gør mange andre teams i stand til at bygge AI-drevne produkter.
Fordi teknologilandskabet flytter sig hurtigt, leder vi ikke efter nogen, der "har gjort det her før". Vi leder efter erfarne ingeniører, der har lyst til at være med til at definere, hvordan det bør gøres.
Der er stort ansvar for eget arbejde og fokus på fremdrift. Sparring foregår gennem pair work, workshops og løbende tekniske drøftelser.
Profilen vi søger: Platform engineer, der tænker platform som produkt
Vi leder efter dig, der ved, at en agent i produktion er langt mere end en model – platformen rundt om modellen er det, der skal bygges én gang og virke hver gang.
Du har erfaring med:
Cloudplatforme, microservices og distribuerede systemer
Kubernetes, containerplatforme, multi-tenancy og moderne platform engineering
CI/CD, infrastructure as code og automatisering
Observability, skalerbarhed, resiliens, netværk og identitet
Softwareudvikling og API-design i Java, Python eller .NET
GenAI-komponenter som LLMs, RAG eller agentsystemer – eller et stærkt drive for at lære dem hurtigt
Du tænker i genbrugelige platformkapabiliteter frem for enkeltløsninger, og du reducerer den kognitive belastning for de teams, der bygger ovenpå. Du laver shift-left på krav fra lovgivning og compliance, så de er indbygget i paved path frem for kontrolleret bagefter.
Vi er åbne for både erfarne profiler og lovende udviklere, som er tidligt i karrieren. Det vigtigste er, at du kan bygge – og tage ansvar.
Du trives, når du:
Tager ejerskab frem for at vente på retning
Finder løsninger i kompleksitet og usikkerhed
Prioriterer fremdrift uden at gå på kompromis med kvalitet
Hellere løser problemet end analyserer, hvorfor det er svært
Udviklingsmuligheder: Sæt retning for agenter i produktion
Du får mulighed for at:
Tage større teknisk ansvar i teamet
Drive løsninger i tæt samarbejde med pengeinstitutterne og forretningsdomænerne
Være med til at definere arkitektur og standarder for agenter i produktion på tværs af communityet
Klar til at bygge AI, der bliver brugt?
Hvis du vil arbejde med GenAI i en kontekst, hvor det skal fungere i virkeligheden - ikke kun i en demo - så lad os tage en dialog.
Velkommen til Bankdata
Bankdata bygger software til finanssektoren. Vi er næsten 1100 kolleger på holdet, og vi udvikler digitale produkter, platforme og infrastruktur, som ca. hver tredje dansker, 200.000 virksomheder og flere tusinde bankansatte bruger hver dag.
Vi tror på struktureret personlig udvikling, et solidt kollegialt fællesskab og at ambitiøse medarbejdere med fleksible og bæredygtige arbejdsliv præsterer bedre. Bliv klogere på arbejdslivet i Bankdata her.
Hos Bankdata arbejder vi målrettet med at fremme mangfoldighed og diversitet blandt vores medarbejdere, og vi opfordrer derfor alle uanset kønsidentitet, alder og kulturel baggrund til at søge job hos os.